Uso académico de inteligencia artificial generativa y valoración de su utilidad educativa en estudiantes universitarios
Publicado 11-10-2026
Descargas
Cómo citar
Societal impact
Resumen
El uso de inteligencia artificial generativa (IAG) ya forma parte de distintas actividades universitarias, pero todavía es necesario precisar cómo la incorporan los estudiantes y qué utilidad educativa le atribuyen. El objetivo de este estudio es analizar la relación entre la amplitud de uso académico de IAG y la valoración de su utilidad educativa. Se trabajó con un diseño cuantitativo, no experimental y transversal, a partir de una encuesta aplicada a 578 estudiantes de una universidad pública del noroeste de México. La amplitud de uso consideró herramientas y finalidades declaradas; la valoración de utilidad educativa se obtuvo con tres reactivos (α = .834). ChatGPT concentró el mayor porcentaje de uso (87.37%) y el apoyo en tareas fue la finalidad más frecuente (70.93%). Se encontró una asociación positiva: r = .251, IC 95% [.173, .326], y ρ = .263, IC 95% [.182, .341]; r² = .063. Al incorporar género y facultad, la relación se mantuvo (β = .242; p < .001; R² = .072). En la muestra estudiada, un repertorio académico más amplio de IAG se relacionó con una valoración más favorable de su utilidad educativa.
Palabras clave
- Educación superior,
- Estudiantes universitarios,
- Inteligencia artificial,
- Percepción estudiantil,
- Tecnología educativa
Referencias
- Asghar, M. Z., Duah, K. A., Iqbal, J., & Järvenoja, H. (2025). Evidence from West Africa on the interplay of affective, behavioral, cognitive, and ethical dimensions of AI literacy in Ghanaian and Nigerian universities. Discover Computing, 28(1), artículo 169. https://doi.org/10.1007/s10791-025-09691-2
- Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior. (2025). Anuario estadístico de la población escolar en educación superior: Ciclo escolar 2024–2025 [Base de datos]. Recuperado el 18 de julio de 2026, de https://anuario.anuies.mx/
- Barac, M., & López-Rodríguez, M. I. (2024). ¿Cómo integra el estudiantado universitario la IA en sus procesos de aprendizaje? European Public & Social Innovation Review, 9, 1–14. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-707
- Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), artículo 43. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
- Chiu, T. K. F. (2026). Human-centric artificial intelligence pedagogy (HCAP) framework developed from TPACK through integration of artificial intelligence literacy and competency. Interactive Learning Environments. Publicación anticipada en línea. https://doi.org/10.1080/10494820.2026.2615818
- Culebro-Castillo, K., Garizurieta-Bernabe, J., & Gazca-Herrera, L. A. (2025). Estudio sobre la percepción del uso de la inteligencia artificial generativa en los procesos de aprendizaje en estudiantes de educación superior. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 16(31), artículo e984. https://doi.org/10.23913/ride.v16i31.2661
- Farrelly, T., & Baker, N. (2023). Generative artificial intelligence: Implications and considerations for higher education practice. Education Sciences, 13(11), artículo 1109. https://doi.org/10.3390/educsci13111109
- Flores, E., Solis-Fonseca, J. P., Rosales-Fernández, J. H., & Cuba-Aguilar, C. R. (2025). Inteligencia artificial generativa en ingresantes a una universidad pública. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 9(38), 1787–1806. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i38.1017
- Gallent-Torres, C., Zapata-González, A., & Ortego-Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: Una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
- García-Peñalvo, F. J. (2024). Inteligencia artificial generativa y educación: Un análisis desde múltiples perspectivas. Education in the Knowledge Society (EKS), 25, artículo e31942. https://doi.org/10.14201/eks.31942
- Gómez-Soler, O., & González-Martínez, J. (2026). La incorporación de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: Un estudio cualitativo sobre las percepciones de los estudiantes de magisterio respecto a sus necesidades formativas. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (96), artículo 19. https://doi.org/10.21556/edutec.2026.96.4419
- Hernández-Coló, M. del R., & Chávez-Romero, E. (2025). Análisis de la percepción estudiantil sobre la inteligencia artificial generativa en la formación universitaria: Hacia una práctica ética e informada. Decires, 25(34), 55–102. https://doi.org/10.22201/cepe.14059134e.2025.25.34.461
- Ke, Q., Gong, Y., & Ke, C. (2025). Bridging AI literacy and UTAUT constructs: Structural equation modeling of AI adoption among Chinese university students. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), artículo 1452. https://doi.org/10.1057/s41599-025-05775-y
- Kim, J., Klopfer, M., Grohs, J. R., Eldardiry, H., Weichert, J., Cox, L. A., II, & Pike, D. (2025). Examining faculty and student perceptions of generative AI in university courses. Innovative Higher Education, 50(4), 1281–1313. https://doi.org/10.1007/s10755-024-09774-w
- Li, C., Cui, H., & Hagedorn, L. S. (2026). The cognitive impact of ChatGPT in higher education: A systematic review of critical and creative thinking outcomes. Computers and Education: Artificial Intelligence, 10, artículo 100571. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100571
- Medina-Gual, L., & Parejo, J.-L. (2026). University students’ engagement with artificial intelligence: A cluster analysis of learner profiles in AI literacy. Technology, Knowledge and Learning, 31(1), 291–309. https://doi.org/10.1007/s10758-025-09926-7
- Nguyen, T. H., Truong, L. T., & Nguyen, N. H. T. (2026). Factors influencing university students’ intention to use and reliance on generative artificial intelligence: An extended technology acceptance model with critical use. Computers and Education: Artificial Intelligence, 10, artículo 100618. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100618
- Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227_spa
- Pradana-Pérez, F. J., Fanjul-Fernández, M. L., & Pérez-Martín, J. (2025). Perfiles de uso de inteligencia artificial en estudiantes universitarios: Un análisis clúster. EDU REVIEW. International Education and Learning Review / Revista Internacional de Educación y Aprendizaje, 13(2), 75–84. https://doi.org/10.62701/revedu.v13.5512
- Romero-Rodríguez, J. M., Ramírez-Montoya, M. S., Buenestado-Fernández, M., & Lara-Lara, F. (2023). Use of ChatGPT at university as a tool for complex thinking: Students’ perceived usefulness. Journal of New Approaches in Educational Research, 12(2), 323–339. https://doi.org/10.7821/naer.2023.7.1458
- Shapiro, H., Souto-Otero, M., & Watermeyer, R. (2026). Metacognitive AI literacy: Going beyond the AI skills gap agenda. Learning, Media and Technology. Publicación anticipada en línea. https://doi.org/10.1080/17439884.2026.2652638
- Smolansky, A., Cram, A., Raduescu, C., Zeivots, S., Huber, E., & Kizilcec, R. F. (2023). Educator and student perspectives on the impact of generative AI on assessments in higher education. En Proceedings of the Tenth ACM Conference on Learning @ Scale (pp. 378–382). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3573051.3596191
- Strzelecki, A. (2024). Students’ acceptance of ChatGPT in higher education: An extended unified theory of acceptance and use of technology. Innovative Higher Education, 49(2), 223–245. https://doi.org/10.1007/s10755-023-09686-1
- Sun, Y., Li, L., Zhang, X., Chen, X., Deng, S., & Hu, X. (2026). AI literacy and psychosocial factors shaping Chinese university students’ attitudes and behavioral intentions toward generative AI use. BMC Psychology, 14(1), artículo 236. https://doi.org/10.1186/s40359-026-03989-6
- Valizadeh, M., Shakib-Kotamjani, S., & Xodabande, I. (2026). Exploring Iranian university students’ behavioral intention to use ChatGPT for academic purposes. Discover Psychology, 6(1), artículo 151. https://doi.org/10.1007/s44202-026-00705-8
- Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes (M. Cole, V. John-Steiner, S. Scribner, & E. Souberman, Eds.). Harvard University Press.
- Wakeman, S., Johnson, H., Cary, J., Endacott, C., Westine, C., & Liu, Q. (2026). AI literacy: University students’ perceptions and practices. Trends in Higher Education, 5(2), artículo 44. https://doi.org/10.3390/higheredu5020044
- Yeung, R. S. K., Tian, R., Chiu, D. K. W., & Choi, S. P.-M. (2025). University students’ perceptions on how generative artificial intelligence shape learning and research practices: A case study in Hong Kong. The Journal of Academic Librarianship, 51(5), artículo 103082. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2025.103082
Derechos de autor 2026 Revista Panamericana de Pedagogía

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.