N. 75 (2026): Mayo-agosto
Filosofía en el espacio público

Inteligencia artificial, superinteligencia y mejora cognitiva

Daniel Augusto Duarte Arias Universidad de San Buenaventura, Bogota image/svg+xml

Pubblicato 2026-04-01

Come citare

Duarte Arias, D. A. (2026). Inteligencia artificial, superinteligencia y mejora cognitiva. Tópicos. Revista De Filosofía, 75, 503-540. https://doi.org/10.21555/top.v750.3280

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Abstract

El transhumanismo es un movimiento que considera posible la consecución de un estadio evolutivo superior por la viabilidad de la “singularidad”. Algunas posturas consideran que esto no es posible debido a los límites intrínsecos de la inteligencia artificial (IA). La tesis que defiendo es que, a pesar de la imposibilidad de lograr estadios sobrehumanos, la IA satisface los criterios de mejora cognitiva (en cierto nivel restaurativo y dentro de ciertos límites). Esta mejora se manifiesta en capacidades específicas que resultan en un incremento que trasciende los límites humanos, pero no conducen a un estadio evolutivo superior. Para defender esto, examino qué es la IA, la superinteligencia artificial (SIA) y la singularidad; posteriormente muestro algunas objeciones a la posibilidad de alcanzar una inteligencia artificial general (IAG) a partir de John Searle, Roger Penrose y Hubert Dreyfus; finalmente, argumento mediante una taxonomía en qué niveles puede decirse que la IA representa una mejora cognitiva.

Parole chiave

  • inteligencia artificial,
  • IA débil,
  • IA fuerte,
  • mejora cognitiva,
  • singularidad,
  • superinteligencia,
  • transhumanismo,
  • sobrehumano,
  • experiencia cualitativa,
  • mente extendida
  • ...Più
    Meno

Riferimenti bibliografici

  1. Asla, M. (2021). Mental Transference (Mind Up-loading): Metaphysical Controversies around the Preservation of Personal Identity. Forum. Supplement to Acta Philosophica, 3, 169-183. https://doi.org/10.17421/2498-9746-03-09
  2. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
  3. Bostrom, N. y Sandberg, A. (2009). Cognitive Enhancement: Methods, Ethics, Regulatory Challenges. Science and Engineering Ethics, 15(3), 311-341. https://doi.org/10.1007/s11948-009-9142-5
  4. Chalmers, D. (1995). Facing Up to the Problem of Consciousness. Journal of Consciousness Studies, 2(3), 200-219.
  5. Chalmers, D. (1996). The Conscious Mind: In Search of a Fundamental Theory. Oxford University Press.
  6. Chalmers, D. (2010). The Singularity: A Philosophical Analysis. Journal of Consciousness Studies, 17(9-10), 7-65.
  7. Clark, A. y Chalmers, D. (1998). The Extended Mind. Analysis, 58(1), 7-19. https://doi.org/10.1093/analys/58.1.7
  8. Coeckelbergh, M. (2021). Ética de la inteligencia artificial. L. Álvarez Canga (trad.). Cátedra.
  9. Diéguez, A. (2016). La singularidad tecnológica y el desafío posthumano. Pasajes: Revista de Pensamiento Contemporáneo, 50, 154-164.
  10. Diéguez, A. (2020). La función ideológica del transhumanismo y algunos de sus presupuestos. Isegoría, 63, 367-386. https://doi.org/10.3989/isegoria.2020.063.05
  11. Diéguez, A. (2021). Cuerpos inadecuados el desafio transhumanista a la filosofia. Herder.
  12. Dobre, C. E. y García Pavón, R. (2024). Singularidad individual versus “singularity”. Una crítica al transhumanismo desde el pensamiento de Søren Kierkegaard. Tópicos, Revista de Filosofía, 69, 389-420. https://doi.org/10.21555/top.v690.2503
  13. Dretske, F. I. (1981). Knowledge & the Flow of Information. MIT Press.
  14. Dreyfus, H. L. (1967). Why Computers Must Have Bodies in Order to Be Intelligent. The Review of Metaphysics, 21(1), 13-32.
  15. Ferry, L. (2018). La revolución transhumanista. A. Martorell (trad.). Alianza.
  16. Good, I. J. (1966). Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine. En F. L. Alt y M. Rubinoff (eds.), Advances in Computers. 6 (pp. 31-88). Elsevier. https://doi.org/10.1016/s0065-2458(08)60418-0
  17. Google DeepMind. (s. f.). Google DeepMind. https://www.deepmind.com/
  18. Google DeepMind. (2022, 5 de octubre). Discovering Novel Algorithms with AlphaTensor. https://www.deepmind.com/blog/discovering-novel-algorithms-with-alphatensor
  19. Google DeepMind. (2023a, 7 de junio). AlphaDev Discovers Faster Sorting Algorithms. https://www.deepmind.com/blog/alphadev-discovers-faster-sorting-algorithms
  20. Google DeepMind. (2023b, 28 de julio). RT-2: New Model Translates Vision and Language into Action. https://www.deepmind.com/blog/rt-2-new-model-translates-vision-and-language-into-action
  21. Google DeepMind. (2023c, 19 de septiembre). A Catalogue of Genetic Mutations to Help Pinpoint the Cause of Diseases. https://www.deepmind.com/blog/alphamissense-catalogue-of-genetic-mutations-to-help-pinpoint-the-cause-of-diseases
  22. Hoffmann, C. H. (2023). The Quest for a Universal Theory of Intelligence: The Mind, the Machine, and Singularity Hypotheses. De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110756166
  23. Jackson, F. (1982). Epiphenomenal Qualia. The Philosophical Quarterly, 32(127), 127-136. https://doi.org/10.2307/2960077
  24. Jackson, F. (1986). What Mary Didn’t Know. The Journal of Philosophy, 83(5), 291-295. https://doi.org/10.2307/2026143
  25. Kurzweil, R. (2005). The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. Viking.
  26. Larson, E. J. (2021). The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can’t Think the Way We Do. The Belknap Press of Harvard University Press. https://doi.org/10.4159/9780674259935
  27. McCarthy, J. (1978). History of LISP. ACM SIGPLAN Notices, 13(8), 217-223. https://doi.org/10.1145/960118.808387
  28. Minsky, M. (1988). The society of mind. Simon & Schuster.
  29. Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Rusu, A. A., Veness, J., Bellemare, M. G., Graves, A., Riedmiller, M., Fidjeland, A. K., Ostrovski, G., Petersen, S., Beattie, C., Sadik, A., Antonoglou, I., King, H., Kumaran, D., Wierstra, D., Legg, S. y Hassabis, D. (2015). Human-level Control through Deep Reinforcement Learning. Nature, 518(7540), 529-533. https://doi.org/10.1038/nature14236
  30. Moravec, H. P. (2000). Robot: Mere Machine to Transcendent Mind. Oxford University Press.
  31. Nagel, T. (1974). What Is It Like to Be a Bat? Philosophical Review, 83(4), 435-450.
  32. Newell, A. y Simon, H. A. (1972). Human Problem Solving. Prentice Hall.
  33. OpenAI. (s. f.). ChatGPT. https://openai.com/chatgpt
  34. Parens, E. (1998). Special Supplement: Is Better Always Good? The Enhancement Project. The Hastings Center Report, 28(1), S1-S17. https://doi.org/10.2307/3527981
  35. Penrose, R. (1995). Beyond the Doubting of a Shadow: A Reply to Commentaries on Shadows of the Mind. PSYCHE: An Interdisciplinary Journal of Research on Consciousness, 2, 1-40.
  36. Preston, J. (2002). Introducción. En M. Bishop y J. Preston (eds.), Views into the Chinese Room: New Essays on Searle and Artificial Intelligence (pp. 1-50). Clarendon Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198250579.003.0001
  37. Rivera-Novoa, Á. (2020). Mente extendida y transhumanismo. ¿Qué tan humana es la mente de un cyborg? En O. M. Donato Rodríguez, D. M. Muñoz González y Á. Rivera Novoa (eds.), Redefinir lo humano en la era técnica: perspectivas filosóficas (pp. 75-89). Universidad Libre. https://repository.unilibre.edu.co/handle/10901/19869
  38. Rivera-Novoa, Á. (2024). La tesis de la mente extendida y el ideal transhumanista de mejoramiento cognitivo. Trilogía. Ciencia Tecnología Sociedad, 16(33), e3142. https://doi.org/10.22430/21457778.3142
  39. Rivera-Novoa, Á. y Duarte Arias, D. A. (2025). Generative Artificial Intelligence and Extended Cognition in Science Learning Contexts. Science & Education. https://doi.org/10.1007/s11191-025-00660-1
  40. Rowlands, M. (2010). The New Science of the Mind: From Extended Mind to Embodied Phenomenology. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262014557.001.0001
  41. Russell, S. J. y Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
  42. Sandberg, A. (2011). Cognition Enhancement: Upgrading the Brain. En J. Savulescu, R. ter Meulen y G. Kahane (eds.), Enhancing Human Capacities (pp. 71-91). Wiley-Blackwell. https://doi.org/10.1002/9781444393552.ch5
  43. Sarne, D. y Grosz, B. J. (2007). Sharing Experiences to Learn User Characteristics in Dynamic Environments with Sparse Data. En E. H. Durfee, M. Yokoo, M. N. Huhns y O. Shehory (eds.), Proceedings of the 6th International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (pp. 202-209). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/1329125.1329176
  44. Searle, J. R. (1980). Minds, Brains, and Programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417-424. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756
  45. Sincrolab. (s. f.). Sincrolab. Recuperación cognitiva y neuropsicología digital. https://sincrolab.es/
  46. Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59(236), 433-460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
  47. Vinge, V. (1993). The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:5750614